Un essai minute de cerveau pour diagnostiquer Alzheimer, schizophrénie
23 août 2007 édité dans des nouvelles de santé, santé mentale, Nouvelles médicales, médecine, intérêt populaire et généralInstitut de la physique - jusque récemment les médecins ont dû compter aux examens comportementaux longs et incertains pour diagnostiquer le début des maladies de cerveau telles que la sclérose en plaques, l'Alzheimer et la schizophrénie. Le maintenant nouveau, non envahissant balayage mégohm de cerveau peut changer tout cela.
La recherche la semaine prochaine éditée dans l'institut journal de physique' de la technologie neurale suggère que nous pourrions bientôt pouvoir diagnostiquer le début de beaucoup de maladies de cerveau en analysant les champs magnétiques minuscules produits par activité de neurone dans le cerveau.
C'est une percée significative pour des neurologues et des psychiatres car il pourrait présenter un essai de criblage rapide et simple pour les maladies de cerveau, tout en également aidant différencier entre les différentes maladies de cerveau qui ont les symptômes semblables.
Une équipe d'investigateurs de l'université de l'école médicale du Minnesota à Minneapolis, USA, a mené par professeur Apostolos P. Georgopoulos, avait analysé les frais magnétiques libérés quand les populations neuronales dans nos couples de `de cerveaux'. En comparant les modèles des frais magnétiques minuscules dans les cerveaux sains à ceux affligés aux maladies communes telles qu'Alzheimer, l'équipe a pu identifier les modèles généralement liés à ces maladies débilitantes.
Un magnetoencephalography appelé de processus (mégohm), une mesure non envahissante des champs magnétiques dans le cerveau, a été employé pour examiner un total de 142 volontaires pendant les essais que dernier entre 45-60 seconde. L'équipe a étudié la première fois 52 volontaires pour trouver les modèles de l'activité neurale qui pourraient identifier toutes différentes maladies. Elles ont alors examiné des 46 patients plus encore pour voir si les modèles trouvés du premier groupe pourraient exactement diagnostiquer la maladie chez un deuxième groupe. Ici, plusieurs des facteurs prédictifs trouvés du premier ensemble de participants également ont correctement diagnostiqué plus de 90% de sujets dans le deuxième échantillon.
Professeur Georgopoulos a dit, « nous voulons continuer et acquérir des données d'un grand nombre de sujets - patients et commandes assorties. La sortie de cet essai de mégohm est grande ainsi nous pouvons continuer un taux élevé d'essai et nous espérons que les applications cliniques pourront devenir une réalité pendant une année ou deux. »
Le diagnostic des maladies comme Alzheimer a toujours été très difficile, en particulier aux parties. Des médecins sont forcés de compter sur des conversations avec des patients, des essais de mémoire, des examens physiques et, de temps en temps, des balayages de cerveau. Il n'est parfois pas jusqu'à post mortem ou après qu'une biopsie que la cause de la maladie peut être confirmée. Si le mégohm réussit à plus d'épreuves de balayage de cerveau, le diagnostic d'Alzheimer, de schizophrénie, de sclérose en plaques, et d'autres maladies de cerveau pourrait devenir beaucoup plus facile, plus vite, et plus fiable.













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